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非關系型云數(shù)據(jù)庫

基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術,大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS

文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了一鍵部署,彈性擴容,容災,備份,恢復,監(jiān)控等服務能力。目前支持分片集群(Sharding)、副本集(ReplicaSet)和單節(jié)點(Single)三種部署架構【端到端性能提升2+倍 | 彈性擴展能力提升100+倍】

非關系型文檔數(shù)據(jù)應用場景

游戲、移動應用、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等

GeminiDB Cassandra 接口

GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL語法CQL。【最高N-1個節(jié)點故障容忍 | 支持7*24小時在線數(shù)據(jù)實時寫入】

非關系型云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra 接口應用場景

互聯(lián)網(wǎng)、氣象業(yè)、工業(yè)制造等

GeminiDB Mongo 接口

GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力【分鐘級計算節(jié)點擴容、秒級存儲擴容 | 支持跨三個可用區(qū)部署】

GeminiDB Mongo 接口應用場景

游戲、車聯(lián)網(wǎng)等

GeminiDB Redis 接口

GeminiDB Redis 接口 是一款基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,基于共享存儲池的多副本強一致機制,支持持久化存儲,保證數(shù)據(jù)的安全可靠【無需修改代碼,可直接使用 | 多副本強一致機制,故障節(jié)點自動接管】

GeminiDB Influx 接口

GeminiDB Influx 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時序數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力?!痉植际讲⑿袑懭?| 分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容】

非關系型云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx 接口應用場景

游戲、電商、互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)等

分布式緩存 Memcached

Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應用速度、提升應用的可擴展性,降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存 Memcached 是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務,提供了雙機熱備、故障恢復等能力,滿足用戶應用加速以及高讀寫性能的業(yè)務訴求【即開即用靈活擴展 | 雙機熱備高可用架構 | 提供30+項監(jiān)控指標】

分布式緩存服務 Memcached應用場景

物聯(lián)網(wǎng)IoT設備監(jiān)控、消息日志類數(shù)據(jù)、位置大數(shù)據(jù)應用、畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢等

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表格存儲服務CloudTable

表格存儲服務(CloudTable) 是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務,集成時序、時空數(shù)據(jù)存儲特性,可提供千萬級TPS以及毫秒級隨機讀寫能力。可被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)【兼容原生HBase | 內(nèi)核及架構深度優(yōu)化 | 支持時序數(shù)據(jù)存儲】

表格存儲服務CloudTable應用場景

互聯(lián)網(wǎng)、知識圖譜應用、金融風控應用、城市工業(yè)應用

圖引擎服務 GES

圖引擎服務(Graph Engine Service),是國內(nèi)首個商用的、擁有自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)分布式原生圖引擎,是針對以“關系”為基礎的“圖”結構數(shù)據(jù),進行查詢、分析的服務。廣泛應用于社交應用、企業(yè)關系分析、風控、推薦、防欺詐等具有豐富關系數(shù)據(jù)的場景【對百億節(jié)點千億邊規(guī)模數(shù)據(jù)查詢 | 單實例支持2W+QPS】

圖引擎服務 GES應用場景

互聯(lián)網(wǎng)絡應用、知識圖譜應用、金融風控應用、城市工業(yè)應用、企業(yè)IT應用等

非關系型數(shù)據(jù)庫常見問題

非關系型數(shù)據(jù)庫常見問題

活動規(guī)則

活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網(wǎng)直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi);

  • 什么是非關系型數(shù)據(jù)庫?

    非關系型數(shù)據(jù)庫也叫Nosql數(shù)據(jù)庫,NoSQL最常見的解釋是“non-relational”, “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫,區(qū)別于關系數(shù)據(jù)庫,它們不保證關系數(shù)據(jù)的ACID特性

  • 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別?

    1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法

    關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自然采用表格格式,因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關聯(lián)地存儲,并且可以容易地提取數(shù)據(jù)。

    相反,非關系數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中,而是按大塊分組在一起。非關系數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中,例如文檔,鍵值對或圖形結構。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲和檢索方法選擇的主要因素。

    2.不同的擴展方法

    SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的最大區(qū)別可能在于擴展方式。當然,必須擴展它以支持不斷增長的需求。

    為了支持更多的并發(fā)性,SQL數(shù)據(jù)庫是垂直擴展的,即增加處理能力并使用更快的計算機,以便可以更快地處理相同的數(shù)據(jù)集。

    因為數(shù)據(jù)存儲在關系表中,所以操作的性能瓶頸可能涉及許多表,所有這些表都需要通過提高計算機性能來提供服務。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴展空間,但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展的。

    非關系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務器(節(jié)點)來分擔負載。

    3.對事務的支持是不同的

    如果數(shù)據(jù)操作需要高事務性,或者需要復雜的數(shù)據(jù)查詢來控制執(zhí)行計劃,那么就性能和穩(wěn)定性而言,傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫是您的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務原子性的細粒度控制,并且易于回滾事務。


  • 企業(yè)數(shù)據(jù)庫上云的優(yōu)勢有哪些?

    成本

    自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務:

    需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內(nèi)網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;

    數(shù)據(jù)庫操作、運維需由專業(yè)DBA工程師負責,投入成本較高。

    云數(shù)據(jù)庫:

    無需投入軟硬件成本,只需支付RDS實例費用,支持按需購買,彈性伸縮;

    支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫運維等均由華為云服務商負責。

    性能

    自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務:

    開源版無性能優(yōu)化,一次投入成本大;

    不支持自動備份系統(tǒng),實現(xiàn)按時間點恢復功能、異地數(shù)據(jù)中心、異地容災等功能,均需花大量人力技術實現(xiàn),成本極高。

    云數(shù)據(jù)庫:

    對數(shù)據(jù)庫參數(shù)和操作系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)做過優(yōu)化;

    支持自動備份、手動備份、自定義備份存儲周期;

    支持任意時間點恢復、異地容災等功能。

    可用性

    自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務:

    不支持自動故障切換;

    需要購買額外設備,自建主從,自建RAID,自行處理故障。

    云數(shù)據(jù)庫:

    支持可靠性優(yōu)先和可用性優(yōu)先兩種選擇;

    AZ內(nèi)/跨AZ高可用,自動故障切換;實現(xiàn)切換秒級完成。

    可靠性

    自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務:

    不支持主備秒級切換,需要購買額外設備,自建主從,自建RAID,可靠性一般。

    云數(shù)據(jù)庫:

    支持主備秒級切換,提供更低的RTO保證732天自動備份恢復,數(shù)據(jù)不丟失。

    安全性

    自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務:

    不支持自動修復漏洞,需要購買昂貴的軟件服務、自行檢測和修復安全漏洞等。

    云數(shù)據(jù)庫:

    支持防DDoS攻擊,流量清洗;及時修復各種數(shù)據(jù)庫安全漏洞。


  • 云數(shù)據(jù)庫如何選購?

    云數(shù)據(jù)庫選購需要考慮哪些因素?

    合理評估業(yè)務發(fā)展進度,提前做好云服務資源采購計劃,把錢花在刀刃上,避免云資源與業(yè)務不匹配的調(diào)整帶來額外成本。

    詳情信息請前往專題:《云數(shù)據(jù)庫如何選購?